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这一波人工智能热潮有泡沫吗?会破吗?

图片:《西部世界》

Peng Bo,禀临科技 withablink.taobao.com 联合创始人

作为金融前从业人员说一句,其实泡沫是个金融概念,比如 O2O 泡沫,VR 泡沫等等。而例如理论数学理论物理就无论发展多好也不会有泡沫,因为从来就没人投资(感叹)。

所以判断是不是泡沫,不是看学科的发展如何,而是看学科的资金流入。当投资者听到"人工智能"就摇头的时候,泡沫就破灭了。

在这个意义上人工智能有些危险,因为现在变现似乎是个难题。资本永远是逐利而短视的,如果只有好玩的结果,没有能快速变成足够多钱的结果,不久这个游戏就会无以为继。

如何尽可能地把成果真正变现,或者让投资者更清晰地看到变现的道路,而不是画饼,这确实是 AI 从业人员此时需要更多思考的问题。

首先刷 ImageNet 当然不能变现。人脸识别的空间也不大(国内有很多人脸识别的 startup,因为够简单够成熟,然而壁垒和盈利能力如何,大家心里清楚。是的,现在有投资者养着,但以后呢。是的,可以卖给安防公司,但这是当初描述的远大前景吗)。只有自动驾驶是稍微靠谱一点的,然后可能到医疗和基因工程,至于语音助手还很远。自然语言识别好像就只能做炒股机器人了,而翻译怎么变现请告诉我(评论里有朋友还奇怪怎么不能变现,您这个变现不是 VC 想要的变现)。说起来现在有一个深度学习真正变现了的领域,就是广告和推荐,但所有需要这个的公司都成立了自己的团队,没有创业的窗口。在模型共享化的今天,许多方面的技术壁垒已经被无限降低,许多所谓 AI 创业公司都只是拿公开的模型来调而已(然后向投资者大吹技术实力)。

很直接地说:目前看来,AI 可能并不足以支撑一个独立的公司,它更适合作为其它公司的一个部门,或被其它公司收购。如果你做社交 APP,做电商,做游戏,做生物,做材料,都可以自己活下去。但做 AI,就会有难度。如果你幻想技术授权,或 SaaS,你可能最终难免会失望。理想很美好,现实很骨感。

资本很没耐心,之前的波士顿动力大狗机器人看上去是不是也超酷,最后还是要被 Google 挂牌出售(感叹)。前几年许多公司狂招 DL 人才,怕的是 lagging behind,但后来就有点有苦说不出了,因为人太多了,不需要这么多。我调查了一圈,发现 Nvidia 的股价可能都虚高了,因为大家甚至不需要那么多显卡来训练!看来只能看 NVDA 能不能开拓好自动驾驶市场。

这有时令人想起生物。所有人都知道生物的前景光明,前途无量,必将改变人类的命运,生物的世纪必有一天会到来,生物已经有无数的应用,无数的盈利模式,而且生物还在日新月异地发展,时不时搞个大新闻。这么看来生物真的很好啊!但是现在有多少人往生物跳呢?继“生物民工”之后,会不会出现“调参民工”(什么?调一层十元钱?)?生物的今天是不是人工智能的明天?(补充:可能 90 后 00 后的同学不知道,那时有句话叫"21 世纪是生物的世纪",后来令无数人懊悔不已

在各位 PhD 同学和 startup 工程师陶醉于人工智能的美好未来之时,请警惕生物的前车之鉴。生物现在依旧是热门的创业领域之一,只是大家更加理性,因为已经吃过了泡沫的亏。目前 DL 之所以这么热,很重要的原因是因为 DL 的几位领军人物很聪明,在很有意地试图引导资本(尤其是现在大家都来找国内资本,因为国内资本更多更笨),但资本不会被忽悠太久。

最后说一个我发现的规律,这是一个令人忧伤的故事,就是如果学数学物理的同学都开始涌进某个行业,这个行业就必然会出现泡沫的严重化和最终的破灭,就像从前做金融衍生品,后来做 APP,等等等等。哎,俺们学基础科学的就是惨,哈哈。

 

看到评论好像还是有同学没明白,最后补充一句:这里的问题在于和生物的情况太像了,都是要研究很多年才能实用化。生物一个小领域活两三家公司更没有问题,基因就可以活 n 家公司。自动驾驶重要,还是治疗疾病重要?我觉得治疗疾病一点也不差吧。识别准确率进步 10%重要,还是癌症 5 年生存率进步 10%重要?好像不能说生物就低一等吧。但是学生物的同学肯定就很郁闷了:凭什么 AI 现在就这么热呢?这时我要说,生物也曾经热过嘛,大家都有这个过程。

泡沫破灭了之后,也并不是说就没有人研究,没有人投资,没有人创业了,而是回归理性,成为公司的一个正常部门(比较遗憾的是薪水和就业可能不会像现在这样好了),而不是一个投资概念,一个炒作题材。就像 360 老周说的实在:“今天再出来做一个公司,你要不说自己是用深度学习、人工智能,你都不好意思出来混。就跟前两年,你要不说自己是 O2O,都不好意思去融资一样,我觉得这个有泡沫的成分。”

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